特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

更自由的操作体验！iOS 18 允许用户自定义控制中心选项

北京 - 2024年6月14日 - 据报道，苹果将于今年秋季发布的iOS 18系统将迎来一项重大更新：用户可以自定义控制中心选项。这意味着用户可以根据自己的喜好和需求，选择将哪些功能添加到控制中心，从而获得更加个性化和便捷的操作体验。

此前，iPhone用户只能从预设的控制中心选项中进行选择。这对于一些用户来说可能不够灵活，因为他们可能并不需要所有预设选项，或者他们希望将一些更常用的功能放在更显眼的位置。

在iOS 18中，用户可以自由选择将哪些功能添加到控制中心。他们可以从数十个可用选项中进行选择，包括Wi-Fi、蓝牙、飞行模式、蜂窝数据、亮度、音量、音乐播放、计算器等。此外，用户还可以自定义控制中心的布局，例如更改图标的排列顺序或删除不常用的图标。

这项新功能的推出，无疑将为iPhone用户带来更加便捷和个性化的操作体验。用户可以根据自己的使用习惯，打造专属的控制中心，从而快速访问最常用的功能。

以下是一些iOS 18控制中心自定义功能的潜在优势：

• 提高操作效率：用户可以将最常用的功能放在控制中心，方便快速访问，从而提高操作效率。
• 个性化体验：用户可以根据自己的喜好和需求定制控制中心，打造专属的操作界面。
• 更方便的操作：对于一些单手操作用户来说，自定义控制中心可以让他们更轻松地访问所需功能。

当然，这项功能也可能带来一些挑战：

• 学习曲线：部分用户可能需要一些时间来熟悉新的控制中心设置。
• 界面复杂度：如果用户添加太多选项，控制中心界面可能会变得过于复杂。
• 兼容性问题：一些第三方应用可能尚未适配新的控制中心功能。

总而言之，iOS 18中引入的控制中心自定义功能，代表了苹果在用户界面设计方面的一项重大改进。这项功能不仅可以提高用户操作效率，还可以提供更加个性化的操作体验。尽管存在一些潜在挑战，但相信这项功能最终会受到用户的欢迎。

以下是一些额外的细节，您可以根据需要添加到新闻稿中：

• 其他iOS 18的新功能
• 用户对iOS 18控制中心自定义功能的反应
• 这项功能对第三方应用开发商的影响

此外，您还可以考虑添加一些分析和评论，以使您的新闻稿更具深度。

我希望这份新闻稿能够满足您的要求。如果您有任何其他问题，请随时提出。